Hyperpersonalizace v elektronickém obchodě a marketingu

Barbara Surman

Barbara Surman

únor 20, 2024
Hyperpersonalizace v elektronickém obchodě a marketingu
Obsah
  1. Význam hyperpersonalizace v marketingu zákaznických hodnocení.
  2. Údaje o využívání hyperpersonalizace a personalizace.
  3. Hyperpersonalizace v marketingu zákaznických hodnocení.

Význam hyperpersonalizace v marketingu zákaznických hodnocení

Na úvod několik výhod používání hyperpersonalizace:

  • Hlubší zapojení zákazníků: Poskytování personalizovaného obsahu a zkušeností umožňuje společnostem efektivněji zapojit zákazníky, protože příjemce se cítí být oceněný a je pravděpodobnější, že bude se značkou komunikovat.
  • Efektivnější komunikace: Personalizované zprávy jsou preferovány, protože umožňují efektivněji oslovit zákazníka, pochopit jeho potřeby a řešit případné problémy. Kromě toho usnadňují komunikaci a vznik porozumění se zákazníkem.
  • Budování vztahu se zákazníkem: Hyperpersonalizace usnadňuje podnikatelským subjektům budování pevnějších a trvalejších vztahů se zákazníky díky přímému zacílení na jednotlivého uživatele.
  • Zvyšování loajality zákazníků: Zákazníci, kteří cítí, že značka rozumí jejich potřebám a požadavkům a poskytuje jim personalizovaná řešení, s větší pravděpodobností zůstanou věrnými a stálými zákazníky.
  • Zvýšení prodeje: Využívání správné hyperpersonalizace pomáhá zákazníka udržet  a ovlivnit jeho nákupní rozhodování, což vede ke zvýšení tržeb.

Fakta o používání hyperpersonalizace a personalizace

Přesné údaje o využívání hyperpersonalizace a personalizace nabídek elektronického obchodu pro jednotlivé zákazníky se mohou lišit v závislosti na zdroji a výzkumu, ale lze uvést některé obecné trendy a statistiky:

Podle průzkumů společnosti Segment více než 40 % zákazníků uvádí, že očekává personalizovanější nákupní zážitky než v předchozích letech. Tento trend je dán očekáváními zákazníků, kteří touží po osobnějším doporučování produktů, komunikaci a nabídkách.

Zpráva společnosti McKinsey zdůrazňuje, že společnosti, které zavedou hyperpersonalizaci, mohou zvýšit své příjmy až o 15-20 %. Personalizované nákupní zkušenosti se promítají do vyšších konverzí a zvýšené loajality zákazníků.

Základem pro zavedení personalizace je využití dat. Podle společnosti Salesforce 62 % spotřebitelů očekává od značek personalizované nabídky na základě historie svých nákupů a 52 % si očekávání personalizovaných nabídek spojuje s historii prohlížení internetových stránek.

Dalším důležitým aspektem je hyperpersonalizace komunikace. Studie společnosti Epsilon zjistila, že více než 80 % spotřebitelů častěji nakupuje u společností, které nabízejí personalizovanou zkušenost, a 90 % respondentů uvádí, že personalizovaná komunikace značky ovlivňuje jejich nákupní rozhodnutí. Spotřebitel potřebuje pozornost, pocit, že je pro konkrétní firmu důležitý.

S rostoucím zájmem o umělou inteligenci (AI) stále více společností využívá technologie, jako jsou algoritmy strojového učení, k analýze dat zákazníků a zasílání personalizovaných doporučení. Podle studie společnosti Gartner bude do roku 2025 více než 80 % interakcí se zákazníky prováděno umělou inteligencí.

Kromě toho firmy neustále investují do vývoje takových personalizačních technologií, jako jsou systémy doporučování produktů, dynamický obsah webových stránek a členění zákazníků na základě behaviorálních dat. To potvrzuje, že personalizace je klíčovým prvkem marketingové strategie elektronického obchodu a v budoucnu bude hrát při získávání zákazníků a zvyšování prodeje stále důležitější roli.

Hyperpersonalizace v marketingu zákaznických hodnocení

Hyperpersonalizace v marketingu zákaznických hodnocení je mimořádně důležitým trendem, který umožňuje společnostem ještě hlouběji se zapojit do kontaktu se zákazníky a vytvářet trvalejší vztahy. Zaměření na jednotlivé uživatele je náročné a zdlouhavé, ale současné možnosti umělé inteligence spolu s algoritmy hlubokého učení tento proces výrazně usnadňují.

Metody implementace hyperpersonalizace v marketingu zákaznických hodnocení:

  1. Analýza dat: Využití pokročilých analytických nástrojů ke sběru a analýze dat o chování, preferencích a historii zákazníků.
  2. Členění zákazníků: Rozdělení zákazníků do menších skupin na základě různých kritérií, jako je věk, pohlaví, nákupní preference nebo historie transakcí. Využití segment of one  čili individualizace komunikace.
  3. Přizpůsobení obsahu: Tvorba a doručování marketingového obsahu, jako jsou e-maily, SMS zprávy nebo vyskakovací okna na webových stránkách, individuálně přizpůsobené potřebám a preferencím každého zákazníka.
  4. Individuální odpovědi na hodnocení: Odpověď na hodnocení, a to jak na pozitivní, tak negativní, by měla být přizpůsobena konkrétní zákaznické recenzi. Místo použití hotové šablony se vyplatí vytvořit  individuální odpověď.

Hyperpersonalizace v elektronickém obchodě a marketingu ukazuje rostoucí význam přizpůsobování se individuálním potřebám zákazníků v online světě. Pokročilé technologie analýzy dat, umělá inteligence a algoritmy hlubokého učení umožňují společnostem shromažďovat, interpretovat a využívat informace k poskytování personalizovaných nabídek a efektivnímu oslovování spotřebitelů. Kromě toho umožňují automatizovat marketingové procesy.

Tradiční přístup založený na členění zákazníků začíná být nedostačující, vyplatí se používat segment of one koncept, který umožňuje značkám lépe porozumět požadavkům jednotlivých spotřebitelů, což vede k efektivnější komunikaci, lepším konverzím a budování trvalých vztahů. Hyperpersonalizace se v digitálním věku stává nezbytnou součástí strategie každé společnosti, která touží po úspěchu a chce se odlišit od konkurence.